Wir kombinieren anonymisierte Kartenumsätze, branchenspezifische Händlerkennungen, Öffnungszeiten, Geodaten aus OpenStreetMap und lokales Veranstaltungswissen, das saisonale Peaks erklärt. Strenge Schwellen verhindern, dass seltene Transaktionen überinterpretiert werden, und Rauschfilter glätten zufällige Ausreißer. Jeder Punkt wird durch Mindestmengen, k‑Anonymität und zeitliche Aggregation geschützt. So entsteht Nutzen für alle, während individuelle Privatsphäre gewahrt bleibt und Transparenz über Herkunft, Grenzen und Aktualität der Signale herrscht.
Rohdaten werden in Zeitfenster gruppiert, geokodiert und auf ein Kachelraster gelegt, damit Vergleichbarkeit entsteht. Kernel‑Dichte, Quantilschwellen und adaptive Glättung verhindern, dass Extremwerte die Darstellung dominieren oder stille Zonen unsichtbar bleiben. Farben sind bewusst gedeckelt und legendiert, damit Unterschiede auch bei stark leuchtenden Einkaufsstraßen erkennbar bleiben. Validierungen gegen Stichproben und externe Statistiken sichern zusätzlich ab, dass Karten überzeugen und nicht nur beeindrucken.
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